Các tiêu chuẩn được đề xuất sẽ bao gồm những tiêu chuẩn liên quan đến việc đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - công nghệ nền tảng của các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT, cũng như các yêu cầu về an toàn, quản trị, ứng dụng công nghiệp, phần mềm, hệ thống máy tính, trung tâm dữ liệu, yêu cầu kỹ thuật và các phương pháp thử nghiệm chất bán dẫn.

Tài liệu được MIIT công bố hôm thứ Ba (2/7) cũng khẳng định Trung Quốc sẽ tham gia thiết lập ít nhất 20 tiêu chuẩn AI quốc tế.

Sáng kiến ​​tiêu chuẩn hóa của MIIT phản ánh chủ trương của Bắc Kinh, trong đó kêu gọi cộng đồng quốc tế tạo môi trường kinh doanh, phát triển AI “tự do, cởi mở, toàn diện và không phân biệt đối xử” giữa các quốc gia giàu có và đang phát triển.

fe597c698fd21bc6d415cecaba1267866c7b98e8.jpeg
Trung Quốc thúc đẩy sự phát triển của ngành AI trong nước bằng các khuôn khổ pháp lý. Ảnh: SCMP

Dự thảo chính sách cho biết “AI là công nghệ nền tảng và chiến lược thúc đẩy vòng cách mạng công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới”. Bằng cách đẩy nhanh quá trình hội nhập của AI vào nền kinh tế đất nước, Trung Quốc kỳ vọng sẽ “thay đổi sâu sắc mô hình sản xuất công nghiệp và phát triển kinh tế”.

Theo MIIT, AI “đóng vai trò quan trọng” trong việc nâng cao năng lực sản xuất và năng lực Internet của nền kinh tế số hai thế giới.

Trung Quốc hiện có hơn 4.500 công ty AI. Theo dữ liệu chính thức, ngành công nghiệp AI cốt lõi của nước này có quy mô hơn 587 tỷ NDT (khoảng 81 tỷ USD) vào năm 2023, tăng 13,9% so với cùng kỳ năm ngoái.

You Chuanman, Giám đốc Trung tâm Quan hệ Quốc tế thuộc Viện Quản lý và Quản trị Toàn cầu, cho biết dự thảo chính sách của MIIT đã áp dụng cách tiếp cận ủng hộ thị trường, thay vì quy định chỉ huy và kiểm soát thông thường, để hướng dẫn và thúc đẩy sự phát triển ngành AI của Trung Quốc.

“Cách tiếp cận này thiên về việc cho phép và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ cũng như hệ sinh thái của nó”, ông You nói thêm và nhận định các ngành công nghiệp khác cũng sẽ được hưởng lợi.

Chính sách dự thảo của MIIT đã liệt kê tổng cộng 12 lĩnh vực là công nghệ quan trọng trong chuỗi cung ứng AI, gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy.

Chuỗi công nghiệp AI của Trung Quốc, theo dự thảo chính sách, bao gồm bốn lớp: Nền tảng (sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu cần thiết để đào tạo LLM), khuôn khổ, mô hình và ứng dụng.

Vào tháng 4/2024, Alibaba Group Holding và Chủ tịch Joe Tsai cho biết trong một cuộc phỏng vấn trên podcast rằng, Trung Quốc đã kém Mỹ hai năm trong cuộc đua toàn cầu về phát triển AI, khi các doanh nghiệp đại lục phải vật lộn với các hạn chế xuất khẩu công nghệ của Washington.

Bắc Kinh cũng đã phát động sáng kiến AI Plus - chiến lược nhằm thúc đẩy mở rộng nền kinh tế kỹ thuật số thông qua mũi nhọn là chuyển đổi và hiện đại hoá các lĩnh vực sản xuất.

(Theo SCMP, Xinhua)