Sự xuất hiện của ChatGPT sẽ kéo theo làn sóng công nghệ AI
“ChatGPT có thể đã trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử” là tựa đề 1 bài viết được đăng tải trên Business Insider hồi đầu tháng 2. Ước tính, chỉ sau 2 tháng ra mắt, ChatGPT đạt 100 triệu người dùng/tháng, theo báo cáo từ ngân hàng đầu tư đa quốc gia UBS.
"Trong suốt thời gian 20 năm theo dõi các hoạt động trên môi trường internet, chúng tôi chưa từng thấy ứng dụng nào có tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh như vậy", chuyên gia phân tích UBS viết trong báo cáo.
Còn theo công ty phân tích dữ liệu Similar Web, Chatbot do OpenAI sở hữu đã dễ dàng đánh bại tốc độ tăng trưởng của các ứng dụng lớn như TikTok hay Instagram. Dẫn chứng, TikTok mất 9 tháng để đạt được mức người dùng tương tự; Instagram mất 2,5 năm; còn Spotify chỉ tích lũy được 100 triệu người dùng/tháng sau 4,5 năm.
Ngay sau khi xuất hiện, ChatGPT đẩy giới công nghệ toàn cầu vào cuộc đua AI chatbot. Microsoft đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI, từ đó, “gã khổng lồ” này tích hợp ChatGPT vào công cụ tìm kiếm Bing và đang mời người dùng thử nghiệm. Google cũng kêu gọi toàn bộ nhân viên công ty tham gia thử nghiệm Bard - chatbot cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT. Mới đây, ngày 16/3, nền tảng tìm kiếm Baidu của Trung Quốc, đã chính thức công bố công cụ tương tự Chat GPT là Ernie bot.
Nhiều năm nghiên cứu về lĩnh vực AI, Tiến sĩ Châu Thành Đức, Giám đốc Khoa học dữ liệu của Zal nhận định, ChatGPT sẽ phổ biến trong tương lai gần vì tính hữu dụng. Sự xuất hiện của ChatGPT sẽ kéo theo một làn sóng công nghệ AI và các sản phẩm AI hiện đại trong tương lai gần.
Trong trao đổi với VietNamNet hồi giữa tháng 2, chuyên gia Vũ Ngọc Sơn nhận định, sự xuất hiện ChatGPT sẽ kéo theo một cuộc đua mới về sản phẩm AI giữa các hãng công nghệ lớn trên thế giới. Theo ông, điều này cũng hứa hẹn người dùng sẽ có được nhiều lựa chọn tốt hơn.
Đồng quan điểm, Tiến sĩ Nguyễn Trường Sơn, Giám đốc Nghiên cứu Khoa học của Zalo cho rằng, ChatGPT là bước ngoặt đánh dấu sự phát triển vượt bậc của các mô hình ngôn ngữ lớn. Sự bùng nổ các ứng dụng dựa trên ChatGPT nói riêng hay các mô hình ngôn ngữ lớn nói chung, có thể giải quyết nhiều yếu tố trong thực tiễn, tăng hiệu suất làm việc đối với nhiều lĩnh vực, ngành nghề.
Cuộc sống cần, AI mới có giá trị
Trên cơ sở nhận thức rõ tầm quan trọng của việc phát triển AI ứng dụng, trong tháng 1, Bộ TT&TT đã ban hành Chiến lược phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030. Đây được xem là giải pháp hữu hiệu đưa AI đi vào mọi ngóc ngách cuộc sống, góp phần phát triển kinh tế - xã hội, nâng cao hiệu quả cũng như chất lượng cuộc sống mỗi người dân.
Chia sẻ từ góc độ đơn vị đang đầu tư phát triển các sản phẩm ứng dụng AI, Tiến sĩ Châu Thành Đức khẳng định, Zalo hướng sự tập trung vào các sản phẩm cần đến AI. Sản phẩm tích hợp AI chỉ có ý nghĩa khi nó giải quyết được vấn đề thực tế mà xã hội cần.
Do đó, Zalo AI chỉ đầu tư nghiên cứu, phục vụ nhu cầu thực tế. Ví dụ, các công nghệ có tính ứng dụng lớn hiện tại như: nhận dạng hình ảnh cho định danh khách hàng điện tử eKYC; công nghệ nhận dạng gương mặt; công nghệ nhận dạng và tổng hợp giọng nói với sản phẩm trợ lý giọng nói tiếng Việt Kiki...
Từ nhu cầu thật của sản phẩm, Zalo xác định cụ thể bài toán AI cần giải là gì, kết quả như thế nào mới đủ đưa vào thực tế, từ đó, đặt mục tiêu cho nghiên cứu. Kế đến, nhóm nghiên cứu sẽ thử nghiệm những công nghệ hiện có trên thế giới để xem kết quả và khoảng cách từ hiện tại tới nhu cầu thực tế là bao xa. Bước tiếp theo, đội ngũ Zalo AI tìm giải pháp nhằm xóa bỏ khoảng cách đó.
“Cần hiểu rằng, từ nghiên cứu trong phòng lab đến thực tế là cả quá trình, đôi khi AI cho kết quả tốt trong môi trường thử nghiệm nhưng lại không đạt trong thực tế, do nhiều yếu tố bất định. Vì thế, việc sử dụng, phân tích nhược điểm, cải tiến mô hình rồi lại đưa vào sử dụng…là một vòng lặp không bao giờ kết thúc”, Tiến sĩ Châu Thành Đức phân tích.
Đơn cử, với sản phẩm eKYC, cứ sau một khoảng thời gian, các hành vi giả mạo xuất hiện tinh vi hơn nên những mô hình chống giả mạo cũ dần kém hiệu quả. Đội ngũ Zalo lại nghiên cứu cải tiến, cập nhật mô hình chống giả mạo để ngăn chặn các hành vi đó.
Một ví dụ khác, với sản phẩm trợ lý giọng nói tiếng Việt - Kiki, từ khi ra mắt thị trường vào tháng 12/2020 đến nay, trong quá trình vận hành thực tế, đội ngũ kỹ sư của Zalo AI không ngừng nâng cấp tính ổn định và độ chính xác. Hiện, Kiki trên Zing MP3 đã hoạt động ổn định hơn 60% so với thời điểm ban đầu; chỉ số thể hiện chất lượng nhận diện giọng nói cải thiện 35%.
Tuy nhiên, Tiến sĩ Châu Thành Đức cũng lưu ý, cần nhìn nhận ở chiều ngược lại, việc một sản phẩm AI nghiên cứu xong nhưng không được đưa ra được thị trường, hoặc đã đưa ra thị trường nhưng lại bị từ bỏ là điều không hiếm, thậm chí nhiều. Đằng sau một sản phẩm AI, có rất nhiều yếu tố quyết định sự thành bại của nó. Yếu tố quan trọng nhất vẫn là thị trường.
“Một sản phẩm tích hợp AI sẽ không có ý nghĩa nếu nó không giải quyết được một vấn đề nào đó mà xã hội đang quan tâm, thị trường cần, người tiêu dùng đang tìm kiếm”, Tiến sĩ Châu Thành Đức nhấn mạnh.
.svg){kind=icon}
